





Python для Data Science для чайников. Джон Пол Мюллер
162,00 zł
Python — один из ведущих языков программирования для анализа данных. В сочетании с методами Data Science он позволяет обрабатывать большие объемы информации, выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения. Эта книга представляет собой пошаговое руководство для начинающих, которое поможет освоить работу с данными даже без опыта программирования. Знание основ Python позволит автоматизировать рутинные задачи, откроет путь к практическому применению методов Data Science и поможет повысить профессиональную квалификацию. Вы научитесь работать с данными, хранить и организовывать их с помощью облачных реляционных баз данных, импортировать и очищать информацию, а также применять современные алгоритмы машинного обучения, включая нейронные сети и ансамбли деревьев решений. Издание обновлено с учетом последней версии Python и содержит актуальные примеры и наборы данных.
| Автор | Джон Пол Мюллер, Лука Массарон |
|---|---|
| Издательство | Эксмо |
| ISBN | 9785042014123 |
| Количество страниц | 512 |
| Вес | 790 г |
| Размер | 242x170x26 мм |
| Тип обложки | твердая |
| Серия | Для чайников |
| Год | 2026 |
Купить с самовывозом в Варшаве или с доставкой по Польше и Европе. Если вашей страны нет среди доступных вариантов доставки, напишите нам — мы рассчитаем стоимость доставки и добавим вашу страну.
Нет в наличии
Этот товар в настоящее время распродан.
Не беспокойтесь! Введите свой адрес электронной почты, и мы сообщим вам, как только товар снова появится в наличии.
Python — один из ведущих языков программирования для анализа данных. В сочетании с методами Data Science он позволяет обрабатывать большие объемы информации, выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные решения. Эта книга представляет собой пошаговое руководство для начинающих, которое поможет освоить работу с данными даже без опыта программирования. Знание основ Python позволит автоматизировать рутинные задачи, откроет путь к практическому применению методов Data Science и поможет повысить профессиональную квалификацию. Вы научитесь работать с данными, хранить и организовывать их с помощью облачных реляционных баз данных, импортировать и очищать информацию, а также применять современные алгоритмы машинного обучения, включая нейронные сети и ансамбли деревьев решений. Издание обновлено с учетом последней версии Python и содержит актуальные примеры и наборы данных.
Для отправки отзыва вам необходимо авторизоваться.












Отзывы
Очистить фильтрыОтзывов пока нет.